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公民権運動・週間パイプライン

すべての数字は計算によって算出されます。
全く予想していなかった。

2つのSlackレポート(会社全体の合計と担当者別の内訳)は、決定論的なワークフローによって毎週金曜日に作成される。 MCPツールは、件数、金額、前週比の差額など、あらゆる数値を計算します。エージェントは、それらの数値を書き込むだけです。 これは、プラットフォームが既に提供している基本要素のみで構成されており、ユーザー自身のマシン上で無料で自動動作します。

ステップ7 LLM算術0 費用/1回あたり0ドル ケイデンス・フライ 14:00 ET
サマリーボット アプリ
担当者別週間パイプライン · サンプル
avery — 変換済み: 42 · $84,200 · In トライアル: 18 · イン 連絡先: 60
ジョーダン — 変換済み: 9 · $11,400 · In トライアル: 6 · イン 連絡先: 33
ケイシー — 変換済み: 7 · $6,900 · In トライアル: 5 · イン 連絡先: 88
モーガン — 換算済み: 3 · $1,900 · In トライアル: 4 · イン 連絡先: 40
✓サンプル出力 — すべての数値はモデルではなく、ツールによって計算されたものです
あなたのスマートフォン向けに設計されています

コントロールルームはポケットに収まる

すべてのボックス、ラン、ドルはiOSでリアルタイムに確認できます。 温度や利用状況を監視し、支出や消費電力を追跡し、メモリ使用量を確認できるほか、エージェント、ワークフロー、スケジュールをどこからでも作成または編集できます。 このパイプラインは、その背後で動作している同じアプリケーションから監視および管理されます。

  • リアルタイムの重要情報 — 温度、CPU/GPU/メモリ、稼働時間
  • 1日あたりおよび1回の運転あたりのコストと電力
  • エージェント、ワークフロー、スケジュールを設定する
12:49
dispatch -01 ▾ 家 ⋯
30
UPTIME 2d 22h
MEM 18 %
CPU使用率 24 %
GPU 26 %
29
CPU °C i7-6700 · 8 コア GPU °C Tesla · 32 GB
利用方法 · 1H今すぐ
CPU 9%
GPU 26%
メモリ 18%
すべての指標 ›
本日節約できた費用 ›
$0.16$2.59
LLM 0.00 ドル · POWER 0.16ドル18.5k tok · 8 req
家 チャット 承認 エージェント
01

1回のランニング、7歩、信頼するという1つの決断

ワークフロー · ベーシス移行概要 · DAG(並列分岐、孤立障害)

01✓

パイプラインを引き抜く

nucleus.get_pipeline_summary(group_by)

CRMはサーバー側で取引を集計します。ステータスごとの件数とARR(年間経常収益)を合計したり、担当者ごとに分割して表示したりします。 データベースが合計を計算します。

決定論的
02✓

テーブル状に平らにする

utils.json_to_csv

応答を、後続のすべてのステップで必要とされる形状である、キー付きのフラットなテーブルに正規化します。

決定論的
03✓

今週のスナップショット

assets.write · 合計-{{date}} .csv

数字をボックスに保管してください。 このファイルは来週のベースラインとなる。パイプラインは独自の履歴を構築する。

書き込み・自動
04✓

先週の負荷

assets.read · 合計-{{date-7d}} .csv · if_missing: 空

ちょうど7日前の基準値を読み取ってください。 実行時テンプレート処理によって日付が解決されるため、脆弱な「ファイル名を計算する」エージェントは不要です。 ファイルが見つかりませんか? 墜落ではなく、空車として扱われる。

∥ 平行
05✓

デルタを計算する

utils.delta_by_key

今週のデータと先週のデータをキーに結合し、すべての変化(回数、金額、1回あたりの動き)を計算します。 1セント単位まで決定論的。 これらの数値に匹敵するモデルは存在しない。

決定論的
06✓

レポートを書く

エージェント · 週刊移民レポート作成者 · 変革

エージェントは完成した数値を受け取り、言語モデルが得意とする唯一のこと、つまりそれらを簡潔で読みやすいSlackメッセージに変換することを行います。 それは決して数字を捏造しない。

生成
07✓

Slackに投稿する

nucleus.send_message

完成したレポートをチームチャンネルに配信してください。誰も介入せず、手動で操作する必要はありません。 この2人は、一切接触することなくスケジュール通りに動いている。

書き込み・自動
この実行には移行固有のものは何もありません。 get_pipeline_summary 、 delta_by_key 、 assets.write 、the {{date-7d}} テンプレート、DAGエンジンなど、すべて汎用的な基本要素です。 同じ装置を、あらゆるデータセット、あらゆるサンプリング頻度、あらゆるチャネルに適用できます。
02

レポート全体は一つの接合点にかかっている

メッセージの各文は、実際には1つの質問、つまり先週から何が変わったのかという質問であり、それに答えるには、今週のスナップショットを先週のスナップショットとキーで結合し、そこから引き算する必要がある。 この段階こそ、このような報告書の成否を分ける鍵となる。

✓ 道具が仕事をしてくれる

正しさはここに宿る。 毎回、同じ入力、同じ出力。

  • パイプラインを集約する
  • フラット化してスナップショットを作成する
  • 先週のファイルを解決する
  • すべての数値の差分

代理人が判断を下す

トーン、語順、強調――これらは言語モデルが実際に得意とする部分である。

  • 見出しを書く
  • 重要なことから始めよう
  • デルタをフレーズする
  • スキャンしやすいようにする
モデルにその結合処理を依頼すると、モデルは2つのテーブルを内部に保持し、キーに基づいて行を照合し、数値のペアを減算し、数十行にわたって1つも失わないようにすることになります。 ローカルで実行される 30–70B モデルは、間違いなく間違った結果を返しますが、レポートは一見するとごく普通に見えます。delta_by_keyは 、エージェントがデータを見る前に結合とすべての減算を実行します。モデルに到達するのは、デルタが既に含まれた完成済みの行です。 結合処理をツールに組み込むと、モデルの役割は文章を書くだけに縮小する。 ―これはまさにこのソフトウェアが得意とする分野であり、しかも非常に小型なので、自分のハードウェア上で無料で実行できる。
03

プラットフォームが提供するもの、そしてあなたが接続するもの

これを構築するのは、コードを書くのではなく、基本要素を組み合わせる作業だった。 自分の基準値を設定する際には、その境界線がどこにあるのかを確認する価値がある。

ディスパッチは

組み込み機能 ― すべてのワークフロー、すべての機器で利用可能。

  • delta_by_key 結合ツール
  • {{date-7d}} ランタイムテンプレート
  • スナップショットを自分のボックスに保存する
  • スケジュール設定、承認、実行履歴

✓ 配線します

あなたのボックスのデータベース内の1行。 保存した瞬間から活用できる ― デプロイも再構築も不要。

  • 両方のレポートワークフロー
  • 2人の作家エージェントとプロンプト
  • 金曜日のスケジュール
  • 彼らが投稿するチャンネル
左側には移行レポートに特化したものはありません。delta_by_key は 、キーを持つ任意のデータセットに対して「前回から何が変わったか」を回答します。{{date-7d}} 任意の頻度でファイル名を解決します。 だからこそ、右側のコラムはプロジェクトではなく、午後のひとときで取り組めるものなのだ。 決定論的な要素は既に存在しており、仕事はそれらをどのように配置するかを決定することである。
要点

結合はツールなので、 推測する必要は一切ありません。

本日発送 · 金曜日 14:00 ET → #移住